Entre las tecnologías presentadas durante la jornada destacó el trabajo de INTERA en computación neuromórfica, un enfoque inspirado en la forma en que el cerebro procesa la información: reaccionando ante estímulos, adaptándose al entorno y utilizando únicamente los recursos necesarios.

La compañía mostró su propuesta para conectar los modelos de inteligencia artificial neuromórfica con el hardware encargado de ejecutarlos, un paso esencial para trasladar esta tecnología desde la investigación hasta dispositivos médicos, robots, drones, sistemas de seguridad o equipos industriales.

INTERA, inteligencia artificial desde el chip hasta la aplicación

INTERA desarrolla soluciones de inteligencia artificial embebida y aceleradores orientados a mejorar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas electrónicos. Su actividad abarca el diseño de chips, ASIC, FPGA y arquitecturas RISC-V, junto con el desarrollo de software y modelos de inteligencia artificial.

La compañía surge de la unión de las capacidades de Sensing & Control y NVISION para reforzar su trabajo en inteligencia artificial, Internet de las cosas, sensores y semiconductores. Cuenta con más de 50 profesionales, entre ellos 14 doctores, ocho doctorandos y 27 ingenieros.

INTERA ha participado en más de cien proyectos nacionales y europeos de investigación y desarrollo, coordinando 45 de ellos. Esta experiencia le permite trabajar en ámbitos como la industria avanzada, la energía, la salud digital, la seguridad y la defensa.

Su propuesta parte de una idea clara: llevar la inteligencia artificial al lugar donde se generan los datos para poder actuar de inmediato, sin depender permanentemente de la nube.

¿Qué es la computación neuromórfica?

La computación neuromórfica es una forma de diseñar sistemas electrónicos inspirada en el funcionamiento del cerebro.

Los ordenadores tradicionales procesan grandes cantidades de datos de manera continua. Los sistemas neuromórficos, en cambio, utilizan redes de neuronas artificiales que se activan cuando reciben un estímulo relevante.

Estos modelos se conocen como redes neuronales de impulsos o Spiking Neural Networks —SNN—. Su principal diferencia es que no necesitan procesar constantemente toda la información, sino únicamente los cambios que se producen.

Puede compararse con un sensor de movimiento. En lugar de revisar continuamente todo lo que ocurre en una habitación, el sistema se activa cuando detecta una variación significativa.

Esto reduce los cálculos necesarios y, por tanto, el consumo energético. También permite interpretar mejor datos donde el tiempo es importante, ya que el sistema tiene en cuenta qué ha sucedido, cuándo y en qué orden.

Sensores que solo transmiten los cambios

Las cámaras neuromórficas son uno de los ejemplos más claros de esta tecnología.

Una cámara convencional captura imágenes completas a intervalos regulares, aunque la mayor parte de la escena permanezca igual. Una cámara basada en eventos transmite únicamente los cambios de luz detectados por cada píxel.

El resultado es un flujo de eventos que indica dónde y cuándo se ha producido una variación. Esto permite seguir movimientos rápidos con menos datos, menor latencia y un consumo energético más reducido.

Sin embargo, el sensor es solo una parte del sistema. También se necesitan modelos capaces de interpretar esos eventos y procesadores preparados para ejecutarlos eficientemente.

INTERA estructura este ecosistema en tres elementos: sensores que captan los estímulos, modelos neuromórficos que interpretan la información y aceleradores de hardware que ejecutan esos modelos con rapidez y bajo consumo.

El reto de trasladar la investigación a la industria

La inteligencia artificial convencional dispone de herramientas consolidadas para entrenar, convertir y desplegar modelos en ordenadores, teléfonos móviles o sistemas industriales.

El entorno neuromórfico todavía está más fragmentado. Existen distintos simuladores, formatos, chips y arquitecturas, pero no siempre pueden comunicarse entre sí.

Esto obliga en muchos casos a adaptar manualmente cada red neuronal al dispositivo elegido, lo que aumenta los costes, requiere conocimientos muy especializados y ralentiza el desarrollo de nuevas aplicaciones.

INTERA trabaja precisamente para cerrar esta brecha y facilitar que los modelos desarrollados por la comunidad científica puedan ejecutarse en hardware real.

SNN-MLIR, un compilador para redes neuromórficas

La principal novedad presentada por INTERA es SNN-MLIR, un compilador de código abierto diseñado para trasladar redes neuronales de impulsos a distintas arquitecturas de hardware.

Un compilador funciona como un traductor. Recibe un modelo de inteligencia artificial y lo transforma en instrucciones que puede comprender el dispositivo donde se va a ejecutar.

SNN-MLIR toma una representación común de la red neuromórfica, la optimiza y genera el código necesario para procesadores y aceleradores como RISC-V, Arm, FPGA de Xilinx, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi o Arduino.

Esto permite adaptar un mismo modelo a diferentes dispositivos sin tener que desarrollar una versión completamente nueva para cada plataforma.

La herramienta se ha publicado en código abierto para que empresas, centros tecnológicos y desarrolladores puedan utilizarla y participar en su evolución. El objetivo es contribuir a la creación de estándares comunes dentro del ecosistema neuromórfico.

Una propuesta que conecta software y semiconductores

La ventaja competitiva de INTERA reside en su capacidad para trabajar sobre toda la cadena tecnológica.

La compañía conecta el modelado y entrenamiento de las redes neuronales, la optimización y compilación del software y su despliegue sobre aceleradores de hardware de bajo consumo.

Esta visión permite tener en cuenta desde las primeras fases aspectos como el consumo energético, la velocidad de respuesta o los recursos disponibles en el chip.

Un modelo puede funcionar correctamente en un ordenador con una gran capacidad de cálculo, pero resultar inviable en un pequeño sensor alimentado por batería. INTERA trabaja para reducir y adaptar esos modelos, de forma que puedan ejecutarse directamente en dispositivos con recursos limitados.

Inteligencia artificial sin depender de la nube

Una de las principales aplicaciones de la computación neuromórfica es la llamada inteligencia artificial en el edge, que consiste en ejecutar los modelos directamente en el dispositivo que genera la información.

Puede tratarse de una cámara, un reloj inteligente, un robot, un dron o un sensor instalado en una máquina.

Procesar los datos localmente permite responder con mayor rapidez, seguir funcionando sin una conexión estable y reducir la cantidad de información enviada a servidores externos. También puede mejorar la privacidad, especialmente en dispositivos médicos o sistemas que manejan datos sensibles.

La reducción del consumo energético es igualmente importante. Al procesar solo los eventos relevantes, los sistemas neuromórficos pueden funcionar durante más tiempo con baterías pequeñas.

Aplicaciones en salud, robótica e industria

Las señales biomédicas, como los electrocardiogramas, electroencefalogramas o la actividad muscular, contienen patrones que evolucionan con el tiempo. Las redes neuromórficas resultan especialmente adecuadas para interpretar este tipo de información.

Un reloj, un parche médico o un sistema Holter inteligente podría analizar continuamente estas señales y detectar posibles anomalías directamente en el dispositivo, sin enviar todos los datos a la nube.

En robótica y movilidad, la combinación de cámaras basadas en eventos y redes neuronales de impulsos permite detectar objetos, anticipar movimientos y evitar obstáculos con una latencia muy baja. Esto puede aplicarse a drones, vehículos autónomos, robots industriales o sistemas de vigilancia.

También existen aplicaciones en mantenimiento predictivo. Los motores, las baterías y la maquinaria industrial generan datos sobre temperatura, vibración o consumo. Los sistemas neuromórficos pueden aprender su funcionamiento habitual y avisar cuando aparece un comportamiento anómalo.

INTERA participa, entre otras iniciativas, en el proyecto europeo RIGOLETTO, orientado a la monitorización de baterías eléctricas mediante redes neuronales de impulsos.

Seguridad y detección de amenazas

La tecnología neuromórfica también puede utilizarse para monitorizar sistemas electrónicos y detectar comportamientos anómalos, fallos o posibles ciberataques.

INTERA trabaja además en la detección temprana de amenazas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares. Las redes neuronales de impulsos pueden analizar señales débiles, reconocer patrones temporales y adaptarse al ruido ambiental.

Estas capacidades pueden aplicarse en fronteras, puertos, instalaciones críticas, sistemas de defensa o redes distribuidas de sensores que necesiten funcionar de forma continua y con un consumo reducido.

Del laboratorio a soluciones con impacto real

La computación neuromórfica continúa siendo una tecnología emergente. Su llegada a aplicaciones comerciales dependerá no solo de desarrollar sensores y chips avanzados, sino también de disponer de herramientas que faciliten su integración.

SNN-MLIR busca cubrir precisamente esta necesidad, creando un puente entre los modelos desarrollados en el ámbito de la investigación y los dispositivos que deberán ejecutarlos.

Su carácter abierto puede fomentar la colaboración, reducir la fragmentación y acelerar el desarrollo de soluciones interoperables.

La presentación de INTERA en el I Matchmaking Day mostró que la innovación en semiconductores no consiste únicamente en fabricar chips más pequeños o potentes. También requiere desarrollar el software, los compiladores y las arquitecturas necesarias para aprovecharlos.

A través de esta jornada, MicroNanoSpain contribuye a conectar a los agentes del ecosistema semiconductor nacional y a dar visibilidad a tecnologías con potencial para transformar la industria, la salud, la energía, la seguridad y los sistemas autónomos.

Fotografías de Intera Group

Durante la jornada, Thales Alenia Space presentó el papel que desempeña su equipo en España en el diseño y fabricación de sistemas electrónicos preparados para funcionar en el espacio.

Un entorno especialmente exigente, donde los componentes deben soportar radiación, cambios extremos de temperatura y años de funcionamiento sin posibilidad de reparación.

Una compañía especializada en sistemas espaciales

Thales Alenia Space es una empresa conjunta participada que cuenta con alrededor de 8.000 profesionales y desarrolla soluciones para telecomunicaciones, navegación, observación de la Tierra, defensa, exploración científica e infraestructuras orbitales.

En 2025 alcanzó unos ingresos consolidados de 2.360 millones de euros y mantuvo presencia en siete países europeos.

Sus sistemas están presentes en satélites y misiones que permiten conectar territorios, conocer la posición exacta de personas y vehículos, estudiar el planeta, gestionar mejor los recursos naturales y explorar el sistema solar.

Estas aplicaciones reflejan su visión Space for Life, basada en utilizar la tecnología espacial para contribuir a una vida más conectada y sostenible dentro y fuera de la Tierra.

En España, la compañía desarrolla su actividad desde 1988 y cuenta con aproximadamente 460 empleados. Sus instalaciones disponen de 2.500 metros cuadrados de áreas limpias destinadas a la fabricación, integración y prueba de equipos y sistemas espaciales.

Según los datos presentados durante el encuentro, la filial española invierte el 27 % de su actividad en investigación y desarrollo y ha participado en cerca de 670 satélites.

La electrónica que permite funcionar a un satélite

Detrás de un satélite existen numerosos sistemas electrónicos encargados de recoger información, procesarla, controlar instrumentos, gestionar comunicaciones y tomar decisiones. Estos equipos deben funcionar de manera coordinada y mantener su fiabilidad durante toda la misión.

Thales Alenia Space en España trabaja en diferentes partes de esta cadena tecnológica. Su actividad incluye el desarrollo de equipos de radiofrecuencia, electrónica digital, procesamiento de datos, sistemas de control, cámaras visibles e infrarrojas, instrumentos de observación y software embarcado.

También diseña sistemas destinados a gestionar relojes de alta precisión, controlar mecanismos, concentrar datos de forma segura o procesar imágenes directamente a bordo del satélite. Esta última capacidad resulta especialmente relevante, ya que permite analizar parte de la información en el propio espacio antes de enviarla a la Tierra.

Procesar la información antes de enviarla a la Tierra

Los satélites de observación pueden generar enormes cantidades de imágenes y datos. Enviar toda esa información sin filtrar requiere tiempo, ancho de banda y energía.

La denominada computación en el borde permite trasladar parte del procesamiento al propio satélite. De esta manera, el sistema puede seleccionar las imágenes más relevantes, identificar determinados patrones o descartar información que no resulta útil antes de iniciar la transmisión.

En la práctica, esto puede acelerar la respuesta ante incendios, inundaciones, vertidos, cambios medioambientales u otras situaciones que requieren disponer rápidamente de información obtenida desde el espacio.

El procesamiento a bordo también puede aumentar la autonomía de los satélites. En lugar de depender continuamente de instrucciones enviadas desde estaciones terrestres, pueden analizar ciertos datos y adaptar su funcionamiento con mayor rapidez.

Thales Alenia Space en España incorpora estas capacidades dentro de un catálogo que incluye procesamiento multifuncional, tratamiento de imágenes, inteligencia artificial embarcada y sistemas seguros de gestión de datos.

Diseñar chips capaces de sobrevivir en el espacio

Uno de los principales retos de la microelectrónica espacial es la radiación. Fuera de la protección proporcionada por la atmósfera terrestre, los componentes electrónicos están expuestos a partículas capaces de degradar su funcionamiento, modificar datos o provocar fallos permanentes.

Por este motivo, los chips destinados al espacio no pueden diseñarse exactamente igual que los utilizados en un ordenador, un vehículo o un teléfono móvil. Es necesario estudiar cómo afecta la radiación a cada componente y aplicar medidas que eviten errores durante la misión.

Thales Alenia Space realiza ensayos frente a iones, protones y dosis acumuladas de radiación. A partir de estos análisis desarrolla mecanismos de protección como la duplicación o triplicación de funciones, la corrección periódica de errores y la reconfiguración de los dispositivos.

Dicho de una forma sencilla, el sistema incorpora diferentes vías para seguir funcionando aunque una partícula altere temporalmente una parte del circuito.

Esta capacidad de recuperación resulta esencial en misiones que pueden durar muchos años y encontrarse a miles o millones de kilómetros de la Tierra.

ASIC y FPGA: circuitos adaptados a cada misión

Dentro de sus capacidades microelectrónicas, la compañía trabaja principalmente con dos tipos de dispositivos: los ASIC y las FPGA.

ASIC

Un ASIC es un circuito integrado diseñado para realizar una función específica. Puede compararse con una herramienta fabricada expresamente para una tarea concreta. Esta especialización permite optimizar el rendimiento, el consumo energético y el espacio ocupado dentro del satélite.

FPGA

Una FPGA, en cambio, es un dispositivo que puede programarse para ejecutar diferentes funciones. Su principal ventaja es la flexibilidad, ya que permite adaptar el sistema a las necesidades de cada misión e incluso, en determinadas condiciones, modificar su configuración después del lanzamiento.

Thales Alenia Space en España acumula experiencia en el diseño de más de 21 ASIC y más de un centenar de desarrollos basados en FPGA de Microchip, con alrededor de 500 unidades ya operativas en el espacio.

También ha desarrollado decenas de diseños con FPGA y sistemas programables de AMD-Xilinx para proyectos como Galileo y satélites de telecomunicaciones geoestacionarios.

Entre sus capacidades destaca la reconfiguración segura a bordo. Esta tecnología permite actualizar o reorganizar determinadas funciones electrónicas sin necesidad de recuperar físicamente el satélite, algo imposible una vez se encuentra en órbita. La compañía indica que ya dispone de más de diez FPGA de este fabricante en vuelo y de una solución patentada para realizar esta reconfiguración de manera segura.

Una ventaja competitiva basada en toda la cadena de valor

La propuesta de Thales Alenia Space no se limita al diseño de componentes. La compañía cuenta con capacidades para desarrollar la arquitectura del sistema, diseñar la electrónica, fabricar los equipos, integrarlos y someterlos a las pruebas necesarias antes del lanzamiento.

En sus instalaciones españolas dispone de salas limpias para fabricar e integrar equipos, laboratorios de detección óptica y medios para realizar pruebas de vacío térmico, compatibilidad electromagnética y vibración. También cuenta con una sala preparada para integrar satélites, cargas útiles e instrumentos de observación y ciencia.

Esta combinación de diseño microelectrónico, ingeniería de sistemas, producción y validación representa una ventaja competitiva importante.

Permite comprobar desde las primeras fases que cada componente funcionará correctamente dentro del conjunto y que resistirá las condiciones reales de una misión espacial.

Además, la aplicación de estándares específicos del sector espacial facilita que los diseños cumplan requisitos comunes de seguridad, calidad, protección frente a radiación y fiabilidad.

¿Cómo se traduce esta tecnología en la vida cotidiana?

Aunque estos desarrollos se utilicen a cientos o miles de kilómetros de la superficie terrestre, sus resultados forman parte de numerosas actividades cotidianas.

Los equipos electrónicos embarcados permiten que los satélites de telecomunicaciones proporcionen conectividad en zonas remotas, faciliten emisiones audiovisuales y respalden redes de comunicación. Los sistemas de navegación ayudan a determinar la posición de vehículos, barcos, aviones y dispositivos móviles.

La electrónica destinada a la observación de la Tierra hace posible recoger y procesar imágenes para estudiar el clima, controlar cultivos, vigilar infraestructuras, gestionar emergencias o analizar la evolución de los océanos y los ecosistemas.

En el ámbito científico, estos sistemas permiten controlar instrumentos que estudian otros planetas, observan el universo y recopilan datos que amplían nuestro conocimiento sobre el espacio.

La innovación no reside únicamente en fabricar componentes más potentes. Consiste en conseguir que sean eficientes, fiables, seguros y capaces de seguir funcionando durante años en condiciones extremas.

Microelectrónica española para afrontar los retos del espacio

La presentación de Thales Alenia Space en el I Matchmaking Day mostró el peso que la microelectrónica desarrollada en España tiene dentro de la industria espacial europea.

Su experiencia en circuitos integrados, dispositivos programables, procesamiento de datos, inteligencia artificial embarcada y protección frente a radiación permite desarrollar equipos capaces de responder a las necesidades de las nuevas misiones espaciales.

A través de encuentros como el I Matchmaking Day, MicroNanoSpain contribuye a conectar estas capacidades con empresas, centros tecnológicos, universidades e iniciativas europeas. El objetivo es favorecer nuevas colaboraciones y reforzar una cadena de valor nacional capaz de diseñar, fabricar y validar tecnologías estratégicas para sectores como el espacio, las telecomunicaciones, la movilidad y la observación de la Tierra.

Fotografías de: https://www.thalesaleniaspace.com/en

Durante el encuentro, las entidades participantes presentaron algunas de las tecnologías y proyectos en los que están trabajando.

Entre ellos estuvo BEGI, una solución desarrollada por IKERLAN que se inspira en el sistema visual de los insectos para ayudar a robots y máquinas inteligentes a interpretar el movimiento de una forma más rápida, precisa y eficiente.

BEGI traslada a la visión artificial una idea inspirada en la biología: registrar solo lo que cambia para reaccionar antes y consumir menos energía.

IKERLAN, tecnología orientada a las necesidades de la industria

IKERLAN es un centro tecnológico que trabaja desde 1974 en la generación y transferencia de conocimiento hacia las empresas. Integrado en la Corporación MONDRAGÓN y miembro de la Basque Research and Technology Alliance, desarrolla soluciones dirigidas a sectores como la fabricación avanzada, la movilidad, la energía, la electrónica o la inteligencia artificial aplicada a la industria.

Esta conexión entre investigación e industria está muy presente en BEGI, un proyecto que combina sensores avanzados, microelectrónica y algoritmos para dar respuesta a uno de los grandes retos de la inteligencia artificial física: conseguir que las máquinas comprendan lo que sucede a su alrededor y reaccionen en tiempo real.

Una cámara que no necesita capturar imágenes completas

Las cámaras convencionales generan una sucesión de fotografías completas, aunque la mayor parte de la escena visual no haya cambiado. Como resultado, gran parte del tiempo y la energía empleada en procesar estos datos no es de utilidad.

BEGI utiliza un principio de funcionamiento diferente: su sensor neuromórfico registra únicamente las variaciones de intensidad luminosa que se producen en cada píxel como consecuencia del movimiento de los objetos, de forma similar al funcionamiento de los fotorreceptores de la retina.

Gracias a este funcionamiento, BEGI adquiere un volumen de datos mucho menor que una cámara convencional, reduciendo el consumo energético asociado a su procesamiento y pudiendo detectar movimientos extremadamente rápidos con una latencia de microsegundos.

Además, al funcionar cada píxel de manera independiente, evita buena parte del desenfoque que aparece al grabar objetos a gran velocidad y puede operar con diferentes niveles de luminosidad en distintas regiones de la escena.

Menos datos no significa menos información: en visión neuromórfica, puede significar precisamente la información que importa.

Inspiración en insectos para comprender el espacio

Desarrollado por IKERLAN, BEGI combina una matriz de microlentes con un sensor neuromórfico para capturar la dirección de la luz y percibir el mundo en 4D: posición (X, Y, Z) y tiempo. Inspirado en los ojos compuestos de los insectos, es un sistema pasivo, monocular y sin piezas móviles que estima de forma nativa la posición y el movimiento de los objetos en unidades métricas, sin necesidad de emitir luz al entorno.

Esta información métrica permite anticipar trayectorias, estimar tiempos de colisión, evitar obstáculos y garantizar interacciones seguras entre máquinas, personas y otros elementos en movimiento.

Además, su stack óptico configurable adapta el rango de trabajo desde unos pocos milímetros hasta varios metros, lo que hace de BEGI una solución versátil para aplicaciones industriales y de robótica autónoma.

Menos información para responder más rápido

Una de las principales ventajas competitivas de BEGI es su capacidad para procesar la información directamente en el propio dispositivo. El prototipo desarrollado por IKERLAN integra el sensor de visión neuromórfico con una arquitectura de procesamiento patentada basada en FPGA, optimizada para explotar las ventajas de la visión neuromórfica y minimizar la latencia y el consumo energético.

Esta tecnología se ha desarrollado en el marco del proyecto europeo NimbleAI, cuyo objetivo es impulsar una nueva generación de inteligencia artificial más eficiente basada en tecnología neuromórfica.

Como demostración, el equipo de IKERLAN utilizó un ventilador girando a aproximadamente 1.000 revoluciones por minuto. BEGI fue capaz de reconstruir en tiempo real la geometría 3D de las aspas y estimar con precisión su velocidad de giro, una tarea imposible para los sistemas de visión convencionales debido a la alta velocidad de rotación y extremadamente difícil incluso para cámaras de alta velocidad, cuyo enorme volumen de datos dificulta el procesamiento en tiempo real.

La ventaja práctica está en reaccionar con mayor rapidez utilizando muchos menos datos.

Para qué puede utilizarse esta tecnología

La visión neuromórfica puede desempeñar un papel relevante en el desarrollo de la denominada inteligencia artificial física, es decir, sistemas capaces de percibir el mundo real, tomar decisiones y actuar sobre él.

Entre sus posibles aplicaciones se encuentra la navegación de robots móviles y drones, que necesitan detectar obstáculos y anticipar movimientos. También puede resultar útil en vehículos autónomos, sistemas de asistencia a la conducción, brazos robóticos o maquinaria que trabaje junto a personas.

En la industria, BEGI podría facilitar la supervisión de componentes que se mueven a gran velocidad, el control de procesos de fabricación o la detección temprana de anomalías en motores, turbinas y otros elementos rotativos.

Su reducido consumo y su capacidad para procesar información localmente también pueden favorecer su incorporación a dispositivos autónomos con recursos energéticos limitados o requerimientos de privacidad.

La ventaja práctica se encuentra en poder reaccionar con mayor rapidez utilizando muchos menos datos. Esto se traduciría en robots más seguros, maquinaria industrial más eficiente y sistemas de percepción capaces de trabajar en condiciones en las que una cámara tradicional tendría dificultades.

De la investigación a nuevas soluciones industriales

BEGI se encuentra actualmente en fase de desarrollo y validación tecnológica. Su evolución hacia el mercado se basa en un modelo de co-desarrollo con empresas, que permitirá especializar la tecnología para distintos nichos de aplicación y acelerar su adopción industrial.

Su potencial ya ha sido reconocido por la industria. El informe Neuromorphic Computing, Memory and Sensing 2024 de Yole identifica a BEGI, el proyecto NimbleAI y la visión neuromórfica 3D como tecnologías disruptivas y sitúa su madurez para aplicaciones industriales a partir de 2027.

La investigación en sensores neuromórficos apunta a máquinas capaces de percibir el movimiento con una precisión y una eficiencia más cercanas a los sistemas biológicos.

A través de iniciativas como el I Matchmaking Day, MicroNanoSpain favorece el conocimiento y la conexión entre los agentes del ecosistema español de los semiconductores, dando visibilidad a capacidades que pueden convertirse en futuras colaboraciones, desarrollos industriales y aplicaciones con impacto en la sociedad.

Fotos propiedad de https://www.ikerlan.es/

El caso de Trionda es un buen ejemplo de cómo la tecnología se ha introducido en el deporte hasta formar parte de decisiones que pueden cambiar un partido. El fútbol sigue siendo emoción, talento y juego colectivo, pero hoy también es sensores, datos, conectividad, inteligencia artificial y microelectrónica.

En una competición histórica, con 48 selecciones y 104 partidos repartidos entre México, Estados Unidos y Canadá, el balón diseñado por Adidas se convierte en una pequeña plataforma tecnológica en movimiento.

Un balón conectado al VAR

Trionda incorpora la tecnología Adidas Connected Ball, basada en un sensor de alta frecuencia integrado en el propio balón. Este chip registra datos de movimiento 500 veces por segundo, lo que permite conocer con gran precisión cómo se desplaza la pelota, cuándo cambia de dirección, cuándo acelera, cuándo recibe un golpe o cuándo se produce un contacto mínimo.

La información se envía de forma inalámbrica al sistema del VAR en menos de 75 milisegundos, de modo que el equipo arbitral puede disponer de datos prácticamente en tiempo real.

Cuando la pelota incorpora sensores, deja de ser solo el objeto del juego: también se convierte en una fuente de datos para interpretar lo que ocurre en el campo.

El corazón de esta tecnología es una unidad de medición inercial, también conocida como IMU. Este tipo de sensor permite analizar variables como la aceleración, la velocidad, la orientación y los cambios de posición del balón. Es decir, convierte cada pase, disparo, rebote o roce en información interpretable.

Para qué sirve el chip del balón

La principal utilidad del chip está en ayudar al equipo arbitral en jugadas difíciles de interpretar. No sustituye al árbitro ni toma decisiones por sí solo, pero aporta una capa adicional de información objetiva.

Uno de sus usos más importantes está en el fuera de juego semiautomático. Para determinar si un jugador está en posición antirreglamentaria, no basta con saber dónde está situado. También es clave identificar el instante exacto en el que su compañero golpea el balón.

El sensor de Trionda permite detectar ese momento con una precisión muy superior a la que puede ofrecer la observación humana.

También puede ayudar en la detección de toques mínimos. Un leve desvío con la cabeza, un roce con la mano, un rebote casi imperceptible o una pequeña desviación pueden cambiar por completo una jugada. El chip registra esas variaciones y permite al VAR contrastarlas con las imágenes de las cámaras.

En la práctica, el balón se convierte en una fuente de datos más dentro del sistema arbitral. La decisión final sigue correspondiendo al equipo arbitral, pero ahora cuenta con información procedente directamente del objeto central del juego: la pelota.

Cómo se integra un chip dentro de un balón

Uno de los grandes retos de esta tecnología ha sido integrar el sensor sin alterar el comportamiento del balón. Un balón profesional debe mantener su peso, equilibrio, rebote, trayectoria y sensación de golpeo. Si la electrónica modificara el vuelo o el control, la innovación perdería sentido.

En Trionda, el sensor está integrado y protegido para resistir impactos, vibraciones y condiciones extremas de juego. La estructura está diseñada para que el balón mantenga su estabilidad y su comportamiento aerodinámico.

Además, al incluir componentes electrónicos, el balón necesita cargarse antes de los partidos mediante una base de inducción inalámbrica. Una carga completa puede ofrecer alrededor de seis horas de funcionamiento, suficiente para cubrir un encuentro, una posible prórroga y una tanda de penaltis.

Es un detalle llamativo: el balón del Mundial ya no solo se infla, también se carga.

Diseño y simbolismo de Trionda

El nombre Trionda hace referencia a la triple sede del Mundial 2026. Su diseño rinde homenaje a los tres países anfitriones mediante colores y símbolos reconocibles.

El rojo evoca a Canadá e incorpora la hoja de arce. El azul representa a Estados Unidos. El verde simboliza a México e incluye la referencia al águila mexicana. Todo ello se integra en un diseño visual que busca representar la unión de los tres países organizadores.

Pero la innovación no está solo en el chip. Trionda presenta una estructura de cuatro paneles, una configuración pensada para mejorar la estabilidad aerodinámica y ofrecer trayectorias de vuelo más consistentes. Sus paneles están termosellados, lo que elimina las costuras tradicionales y reduce la absorción de agua en condiciones de lluvia o humedad.

La superficie exterior incorpora relieves y texturas diseñadas para mejorar el agarre, el control y el contacto del jugador con el balón.

Una fabricación de alta precisión

La fabricación de un balón como Trionda combina materiales avanzados y controles muy exigentes. Se utilizan capas sintéticas ligeras y flexibles, láminas de espuma técnica, tejidos laminados y recubrimientos especiales que ayudan a proteger el balón frente al desgaste y la humedad.

Después llegan los controles de calidad. Un balón homologado para competición debe cumplir requisitos estrictos de peso, circunferencia, redondez, rebote, absorción de agua, pérdida de presión y resistencia. En este tipo de pruebas se analiza si el balón mantiene su forma y comportamiento después de impactos repetidos, uso intensivo y condiciones exigentes.

En un deporte donde la diferencia entre gol y fuera de juego puede medirse en centímetros, la precisión empieza mucho antes del partido: empieza en el diseño, en los materiales y en la fabricación.

El fútbol como escaparate de los semiconductores

Trionda demuestra que los semiconductores no están solo en ordenadores, teléfonos móviles, coches eléctricos o centros de datos. También están en el deporte. Un pequeño chip dentro de un balón puede generar información decisiva para interpretar una jugada en tiempo real.

Este ejemplo ayuda a entender por qué la microelectrónica se ha convertido en una tecnología transversal. Está presente en objetos cada vez más cotidianos, muchas veces de forma invisible. No vemos el sensor, no vemos la transmisión de datos y no vemos el procesamiento de la información, pero todo ello ocurre mientras el balón rueda.

Desde MicroNanoSpain, este tipo de casos ayuda a acercar al público el papel de la micro y nanoelectrónica en aplicaciones reales. También conecta con el trabajo de apoyo al ecosistema que se articula a través de sus servicios para empresas, centros de investigación y agentes tecnológicos.

La innovación más interesante no siempre es visible: a veces está encapsulada en un pequeño chip que mide, transmite y ayuda a decidir en milésimas de segundo.

El fútbol seguirá siendo fútbol. Seguirá habiendo goles, emoción, errores, talento y debate. Pero ahora, dentro de la pelota, también hay tecnología trabajando en silencio.

Trionda es una imagen muy clara de nuestro tiempo: incluso en algo tan aparentemente simple como un balón, un chip puede cambiar la forma de medir, analizar y decidir.

Fotografías de www.adidas.es.

Más allá de la cifra, el anuncio refleja uno de los grandes retos actuales de la microelectrónica: seguir mejorando la potencia, la eficiencia y la densidad de los chips cuando la miniaturización tradicional se acerca a límites físicos cada vez más complejos.

Una arquitectura basada en nanoapilamiento

La clave de este desarrollo está en la arquitectura nanostack, una tecnología de nanoapilamiento que permite organizar transistores en estructuras tridimensionales. En lugar de depender únicamente de la reducción del tamaño en superficie, esta solución aprovecha la tercera dimensión para integrar más lógica en menos espacio.

Este enfoque permite optimizar diferentes capas del chip según las necesidades de rendimiento o eficiencia energética.

No todos los transistores cumplen la misma función: algunos deben priorizar la velocidad, mientras que otros pueden orientarse a reducir el consumo. La arquitectura tridimensional abre así nuevas posibilidades para diseñar chips más flexibles y adaptados a aplicaciones avanzadas.

Según IBM, esta tecnología podría ofrecer hasta un 50% más de rendimiento o hasta un 70% más de eficiencia energética frente a sus chips de 2 nm. Estas mejoras son especialmente relevantes para ámbitos como la inteligencia artificial, la computación en la nube, los centros de datos o los futuros dispositivos conectados.

Un hito tecnológico con recorrido industrial

Aunque se trata de un avance muy significativo, su llegada al mercado no será inmediata. IBM sitúa la primera adopción comercial de esta tecnología en un horizonte de varios años. Entre una demostración tecnológica y la fabricación industrial a gran escala existe un proceso complejo de validación, equipamiento, producción y control de calidad.

“El futuro de los semiconductores no dependerá solo de hacer los componentes más pequeños, sino también de repensar su arquitectura, sus materiales y sus procesos de fabricación.”

Aun así, el anuncio confirma que la industria sigue encontrando nuevas vías para evolucionar más allá de los límites tradicionales del silicio.

Para MicroNanoSpain, este tipo de avances refuerza la importancia de impulsar un ecosistema sólido de micro y nanoelectrónica en España. La evolución de la industria del chip requiere empresas innovadoras, centros de investigación, universidades, infraestructuras especializadas y talento preparado.

Como centro nacional de competencias en micro y nanoelectrónica, MicroNanoSpain trabaja para conectar esas capacidades, facilitar el acceso a conocimiento e infraestructuras y apoyar a las empresas que forman parte de esta industria estratégica.

Avances como el presentado por IBM muestran hacia dónde se dirige el sector y subrayan la necesidad de seguir fortaleciendo la posición de España dentro del ecosistema europeo de semiconductores.

El evento reunirá a empresas, universidades, centros tecnológicos, centros de I+D y organismos públicos con el objetivo de conectar proyectos, talento, capacidades tecnológicas e infraestructuras especializadas. La jornada busca favorecer nuevas colaboraciones y contribuir al desarrollo de la microelectrónica y los semiconductores en España.

Un encuentro para impulsar la industria del chip

La industria de los semiconductores se ha convertido en un sector estratégico para la competitividad tecnológica, industrial y económica. Los chips están presentes en ámbitos como la automoción, la inteligencia artificial, la defensa, las telecomunicaciones, la salud, la energía o la industria aeroespacial.

En este contexto, el I MatchMaking Day nace para facilitar la conexión entre los principales agentes del sector y reforzar la colaboración entre investigación, empresa e instituciones.

Agenda de la jornada

El programa comenzará con la recepción de asistentes y la bienvenida institucional a cargo de Diego Crescente, director general de EOI, seguida de la apertura de Carlos Pardo, CEO y cofundador KDPOF & Presidente, AESEMI.

A continuación, tendrá lugar la mesa institucional “Financiación y convocatorias para el ecosistema semiconductor 2026”, con la participación de representantes de madri+d, AESEMI, Universidad Politécnica de Madrid y CSIC-CAR.

La jornada continuará con diferentes speech sessions protagonizadas por empresas, centros de investigación y entidades vinculadas al sector, además de espacios de networking para facilitar el contacto entre los asistentes.

Por la tarde, se celebrarán bloques temáticos dedicados a áreas como la computación neuromórfica, el ámbito aeroespacial y defensa y la tecnología cuántica.

Inscripción al I MatchMaking Day

El I MatchMaking Day está dirigido a todos aquellos agentes interesados en conectar con quienes impulsan la industria del chip en España.

Inscríbete y participa en el I MatchMaking Day de MicroNanoSpain.

Dónde se celebra

El I MatchMaking Day se celebra el martes, 30 de junio, de 10:00 a 17:30, en la Escuela de Organización Industrial (EOI), Av. de Gregorio del Amo, 6, Moncloa-Aravaca, 28040 Madrid.

El evento ofrece un entorno práctico en el que los participantes pueden perfeccionar sus habilidades de comunicación, recibir feedback experto y mejorar sus propuestas antes de presentarlas en contextos reales. Esta iniciativa está alineada con la misión de MicroNanoSpain de promover la transferencia de conocimiento y fortalecer las capacidades del ecosistema nacional y europeo de semiconductores.

A través de actividades como esta, MNS continúa posicionándose como un hub clave que conecta investigación, industria y talento, impulsando el desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito de la micro y nanoelectrónica.